Retos educativos universitarios con el uso de IA
Abstract
El documento analiza los principales retos que enfrentan las universidades ante la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en sus procesos formativos. Se identifican desafíos éticos relacionados con la integridad académica, el plagio y la fabricación de datos, así como la necesidad de promover una reflexión crítica sobre el uso de herramientas automatizadas. También se destaca una importante brecha de habilidades entre docentes y estudiantes, derivada de la falta de formación específica, la resistencia al cambio y la limitada alfabetización digital, lo que dificulta la integración pedagógica de la IA. El desafío clave es la desigualdad en infraestructura y financiamiento, que limita el acceso equitativo a tecnologías avanzadas, especialmente en instituciones con recursos insuficientes. Asimismo, se advierten riesgos asociados a los sesgos algorítmicos, la privacidad y la seguridad de los datos estudiantiles, cuestiones que requieren marcos regulatorios sólidos y transparentes. El documento también examina la transformación del rol docente, señalando la necesidad de redefinir competencias y fortalecer la interacción humano-máquina para evitar la deshumanización del aprendizaje. Finalmente, se concluye que una integración responsable de la IA exige políticas claras, inversión tecnológica, capacitación continua y una perspectiva ética que permita aprovechar su potencial sin comprometer la equidad ni la calidad educativa.
